2024年1月19日，在大數(shù)據(jù)模型日益成為社會熱潮的當(dāng)下，大模型開啟數(shù)智安防新時代——第十屆智慧城市建設(shè)創(chuàng)新發(fā)展大會暨深圳市智慧安防品牌推介會在深圳圓滿舉辦。重慶紫光華山智安科技有限公司深圳分公司解決方案部長胡風(fēng)波現(xiàn)場分享了“人工智能時代數(shù)智安防的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”主題演講。

重慶紫光華山智安科技有限公司深圳分公司解決方案部長胡風(fēng)波

以下是胡風(fēng)波現(xiàn)場演講實錄，部分內(nèi)容智慧安防網(wǎng)做了不改變原意的修改。

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來賓：

大家好！我今天的演講主題是“人工智能時代數(shù)智安防的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”。我將結(jié)合當(dāng)前備受關(guān)注的Chat GPT等人工智能技術(shù)的發(fā)展，探討安防領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用場景。

我們都知道，自2017年以來，人工智能技術(shù)取得了重大突破，從那時起，我們見證了人工智能如何逐步發(fā)展并朝著模擬人類的方向邁進(jìn)。在2018年及之后，OpenAI的Chat GPT取得了令人矚目的發(fā)展，而GPT4的發(fā)布更是標(biāo)志著人工智能技術(shù)的新里程碑。當(dāng)我們使用Chat GPT時，它逐字逐句地回答我們的問題，這些答案基于大量的數(shù)據(jù)輸入和自我學(xué)習(xí)。它通過算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷地進(jìn)行自我完善和糾偏。

ChatGPT所能實現(xiàn)的人類意圖，來自于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累。

現(xiàn)在市場上充斥著各種智能應(yīng)用，它們主要集中在幾個方向上。其中，文本生成是最為常見的，例如Chat GPT和百度的文心一言，這些應(yīng)用通過簡單的文本對話來進(jìn)行內(nèi)容生成、文章撰寫、問答等任務(wù)。同時，我們也看到了一些新興的應(yīng)用方向，如圖片生成、視頻制作和聲音創(chuàng)意改變等。這些應(yīng)用通過AI技術(shù)，能夠根據(jù)用戶的簡單指令生成相應(yīng)的圖片、視頻或聲音內(nèi)容。更為先進(jìn)的是多模態(tài)人工智能技術(shù)，它能夠?qū)崿F(xiàn)文本與圖像、語音等模態(tài)之間的相互轉(zhuǎn)換，為人們提供了更多的創(chuàng)意表達(dá)方式。

在行業(yè)落地方面，我們可以看到基于大模型的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成果。這些應(yīng)用主要基于大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)正是大模型得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)通過沉淀業(yè)務(wù)中的各種數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)，為大模型提供了豐富的訓(xùn)練資源。大模型則通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中的知識，不斷進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練，最終學(xué)習(xí)總結(jié)出給應(yīng)用使用的算法模型。這個時候我們的應(yīng)用就可以基于大模型提供的算法，解決我們業(yè)務(wù)上的一些問題，并且沉淀產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)，從而形成一個閉環(huán)。

目前，大模型落地的有效方案主要包括AIGC加知識庫。以科普問答領(lǐng)域為例，通用大模型雖然能夠回答問題，但其答案往往比較泛化，不夠精確。為了提高答案的精確性，我們需要結(jié)合AIGC知識庫，這個知識庫可以基于某個行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和歸納。這樣，我們就可以讓大模型在回答問題時更加精確和貼近實際業(yè)務(wù)需求。

關(guān)于知識庫的構(gòu)建原理，我們可以將知識庫的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行分類，如市場問答數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等。然后，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔的分片和整理，形成數(shù)據(jù)庫。在提供內(nèi)容時，我們可以通過對數(shù)據(jù)庫的搜索和匹配，快速找到相關(guān)數(shù)據(jù)，為大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供支持。

另外一個案例是政府的案例，我們做了一個在線的AI問答機(jī)器人，通過對審批市級事項和一千多鄉(xiāng)鎮(zhèn)事項進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和微調(diào)，AI政策咨詢助手得以上線。這個助手可以實時回答問題，節(jié)省了人工投入，提高了政府服務(wù)的效率和便捷性。

另外，智能體的應(yīng)用模式也十分多樣化。例如，在AI助手中加入PPT生成、事件上報等流程，甚至一些工業(yè)設(shè)計應(yīng)用。通過插件，智能體可以實現(xiàn)更多功能，如幫我制作PPT、數(shù)據(jù)分析等。

在安防領(lǐng)域，我們結(jié)合人工智能的發(fā)展進(jìn)行了一些思考：雖然人工智能在許多方面帶來了極大的便利，但也產(chǎn)生了一些新的安全問題。例如，AI技術(shù)可能會生成虛假圖像，這給某些場景帶來了新的安全隱患。

在公安領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個場景中。例如，住宿登記、小區(qū)安防和平安校園等都已經(jīng)實現(xiàn)了成熟的應(yīng)用。未來，隨著大模型的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，公安領(lǐng)域?qū)⑷轿淮蛟鞌?shù)字警察，實現(xiàn)線上化、智能化的工作模式。

通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和大模型，我們可以為民警提供日常工作的AI助手。這個助手支持語音和文字輸入，可以滿足民警的各種查詢和應(yīng)用業(yè)務(wù)需求。它可以幫助民警快速獲取信息、整理資料，提高工作效率。

在警情分析方面，人工智能同樣發(fā)揮著重要作用?；诖髷?shù)據(jù)的分析可以幫助我們總結(jié)出案件的特征、作案手段和時空等信息，快速識別出關(guān)聯(lián)案件和嫌疑人。通過大模型的訓(xùn)練和微調(diào)，我們可以更加精準(zhǔn)地分析案件，提高破案效率。

此外，我們還可以利用大模型進(jìn)行通聯(lián)關(guān)系分析。通過對比同時空出現(xiàn)的犯罪人員和嫌疑人，我們可以進(jìn)行深入的分析和算法推薦，快速鎖定嫌疑人?；跁r空軌跡的分析可以讓我們更好地了解嫌疑人的活動規(guī)律和行動軌跡，為抓捕工作提供有力支持。

智能接警員的應(yīng)用也是人工智能在公安領(lǐng)域的另一重要應(yīng)用。通過人工智能技術(shù)，我們可以實現(xiàn)快速接警、智能分析和精確處置。這不僅可以提高接警效率，還可以為民警提供更加全面和準(zhǔn)確的信息支持。

最后，我們還可以利用大模型進(jìn)行輔助員工作。通過大數(shù)據(jù)分析，我們可以將各種頁面和信息整合到一個窗口中，方便民警查詢、整理資料和辦理業(yè)務(wù)。通過云端方式辦理業(yè)務(wù)可以大大提升業(yè)務(wù)辦理的效率和便捷性。

當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們相信還有更多的場景等待著我們?nèi)ヌ剿?。在制定具體的方案時，這需要結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求，共同探討更多具有針對性的解決方案。
AI洞察世界，數(shù)據(jù)啟示未來。希望通過分享AI場景應(yīng)用的一些思路，能夠給大家?guī)硪恍﹩⑹竞退伎?。謝謝！