2024年1月19日，在大數(shù)據(jù)模型日益成為社會(huì)熱潮的當(dāng)下，大模型開啟數(shù)智安防新時(shí)代——第十屆智慧城市建設(shè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)暨深圳市智慧安防品牌推介會(huì)在深圳圓滿舉辦。重慶紫光華山智安科技有限公司深圳分公司解決方案部長(zhǎng)胡風(fēng)波現(xiàn)場(chǎng)分享了“人工智能時(shí)代數(shù)智安防的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”主題演講。

重慶紫光華山智安科技有限公司深圳分公司解決方案部長(zhǎng)胡風(fēng)波

以下是胡風(fēng)波現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄，部分內(nèi)容智慧安防網(wǎng)做了不改變?cè)獾男薷摹?/span>

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來(lái)賓：

大家好！我今天的演講主題是“人工智能時(shí)代數(shù)智安防的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”。我將結(jié)合當(dāng)前備受關(guān)注的Chat GPT等人工智能技術(shù)的發(fā)展，探討安防領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景。

我們都知道，自2017年以來(lái)，人工智能技術(shù)取得了重大突破，從那時(shí)起，我們見證了人工智能如何逐步發(fā)展并朝著模擬人類的方向邁進(jìn)。在2018年及之后，OpenAI的Chat GPT取得了令人矚目的發(fā)展，而GPT4的發(fā)布更是標(biāo)志著人工智能技術(shù)的新里程碑。當(dāng)我們使用Chat GPT時(shí)，它逐字逐句地回答我們的問(wèn)題，這些答案基于大量的數(shù)據(jù)輸入和自我學(xué)習(xí)。它通過(guò)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷地進(jìn)行自我完善和糾偏。

ChatGPT所能實(shí)現(xiàn)的人類意圖，來(lái)自于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累。

現(xiàn)在市場(chǎng)上充斥著各種智能應(yīng)用，它們主要集中在幾個(gè)方向上。其中，文本生成是最為常見的，例如Chat GPT和百度的文心一言，這些應(yīng)用通過(guò)簡(jiǎn)單的文本對(duì)話來(lái)進(jìn)行內(nèi)容生成、文章撰寫、問(wèn)答等任務(wù)。同時(shí)，我們也看到了一些新興的應(yīng)用方向，如圖片生成、視頻制作和聲音創(chuàng)意改變等。這些應(yīng)用通過(guò)AI技術(shù)，能夠根據(jù)用戶的簡(jiǎn)單指令生成相應(yīng)的圖片、視頻或聲音內(nèi)容。更為先進(jìn)的是多模態(tài)人工智能技術(shù)，它能夠?qū)崿F(xiàn)文本與圖像、語(yǔ)音等模態(tài)之間的相互轉(zhuǎn)換，為人們提供了更多的創(chuàng)意表達(dá)方式。

在行業(yè)落地方面，我們可以看到基于大模型的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成果。這些應(yīng)用主要基于大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)正是大模型得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)通過(guò)沉淀業(yè)務(wù)中的各種數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)，為大模型提供了豐富的訓(xùn)練資源。大模型則通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中的知識(shí)，不斷進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練，最終學(xué)習(xí)總結(jié)出給應(yīng)用使用的算法模型。這個(gè)時(shí)候我們的應(yīng)用就可以基于大模型提供的算法，解決我們業(yè)務(wù)上的一些問(wèn)題，并且沉淀產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而形成一個(gè)閉環(huán)。

目前，大模型落地的有效方案主要包括AIGC加知識(shí)庫(kù)。以科普問(wèn)答領(lǐng)域?yàn)槔?，通用大模型雖然能夠回答問(wèn)題，但其答案往往比較泛化，不夠精確。為了提高答案的精確性，我們需要結(jié)合AIGC知識(shí)庫(kù)，這個(gè)知識(shí)庫(kù)可以基于某個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和歸納。這樣，我們就可以讓大模型在回答問(wèn)題時(shí)更加精確和貼近實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

關(guān)于知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建原理，我們可以將知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分類，如市場(chǎng)問(wèn)答數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等。然后，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔的分片和整理，形成數(shù)據(jù)庫(kù)。在提供內(nèi)容時(shí)，我們可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索和匹配，快速找到相關(guān)數(shù)據(jù)，為大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供支持。

另外一個(gè)案例是政府的案例，我們做了一個(gè)在線的AI問(wèn)答機(jī)器人，通過(guò)對(duì)審批市級(jí)事項(xiàng)和一千多鄉(xiāng)鎮(zhèn)事項(xiàng)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和微調(diào)，AI政策咨詢助手得以上線。這個(gè)助手可以實(shí)時(shí)回答問(wèn)題，節(jié)省了人工投入，提高了政府服務(wù)的效率和便捷性。

另外，智能體的應(yīng)用模式也十分多樣化。例如，在AI助手中加入PPT生成、事件上報(bào)等流程，甚至一些工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用。通過(guò)插件，智能體可以實(shí)現(xiàn)更多功能，如幫我制作PPT、數(shù)據(jù)分析等。

在安防領(lǐng)域，我們結(jié)合人工智能的發(fā)展進(jìn)行了一些思考：雖然人工智能在許多方面帶來(lái)了極大的便利，但也產(chǎn)生了一些新的安全問(wèn)題。例如，AI技術(shù)可能會(huì)生成虛假圖像，這給某些場(chǎng)景帶來(lái)了新的安全隱患。

在公安領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個(gè)場(chǎng)景中。例如，住宿登記、小區(qū)安防和平安校園等都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了成熟的應(yīng)用。未來(lái)，隨著大模型的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，公安領(lǐng)域?qū)⑷轿淮蛟鞌?shù)字警察，實(shí)現(xiàn)線上化、智能化的工作模式。

通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和大模型，我們可以為民警提供日常工作的AI助手。這個(gè)助手支持語(yǔ)音和文字輸入，可以滿足民警的各種查詢和應(yīng)用業(yè)務(wù)需求。它可以幫助民警快速獲取信息、整理資料，提高工作效率。

在警情分析方面，人工智能同樣發(fā)揮著重要作用。基于大數(shù)據(jù)的分析可以幫助我們總結(jié)出案件的特征、作案手段和時(shí)空等信息，快速識(shí)別出關(guān)聯(lián)案件和嫌疑人。通過(guò)大模型的訓(xùn)練和微調(diào)，我們可以更加精準(zhǔn)地分析案件，提高破案效率。

此外，我們還可以利用大模型進(jìn)行通聯(lián)關(guān)系分析。通過(guò)對(duì)比同時(shí)空出現(xiàn)的犯罪人員和嫌疑人，我們可以進(jìn)行深入的分析和算法推薦，快速鎖定嫌疑人。基于時(shí)空軌跡的分析可以讓我們更好地了解嫌疑人的活動(dòng)規(guī)律和行動(dòng)軌跡，為抓捕工作提供有力支持。

智能接警員的應(yīng)用也是人工智能在公安領(lǐng)域的另一重要應(yīng)用。通過(guò)人工智能技術(shù)，我們可以實(shí)現(xiàn)快速接警、智能分析和精確處置。這不僅可以提高接警效率，還可以為民警提供更加全面和準(zhǔn)確的信息支持。

最后，我們還可以利用大模型進(jìn)行輔助員工作。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，我們可以將各種頁(yè)面和信息整合到一個(gè)窗口中，方便民警查詢、整理資料和辦理業(yè)務(wù)。通過(guò)云端方式辦理業(yè)務(wù)可以大大提升業(yè)務(wù)辦理的效率和便捷性。

當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們相信還有更多的場(chǎng)景等待著我們?nèi)ヌ剿?。在制定具體的方案時(shí)，這需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，共同探討更多具有針對(duì)性的解決方案。
AI洞察世界，數(shù)據(jù)啟示未來(lái)。希望通過(guò)分享AI場(chǎng)景應(yīng)用的一些思路，能夠給大家?guī)?lái)一些啟示和思考。謝謝！