正如美國前總統(tǒng)威廉·杰斐遜·克林頓所言：“信息產業(yè)革命是人類有史以來最大的一次革命，也是人類幾百年才有的一次機遇?！痹贗P大時代的背景下，科學技術發(fā)展日新月異。安防產業(yè)也朝著高清化、數(shù)字化、智能化方向不斷邁進。以人臉檢索、三維立體識別、視頻摘要、濃縮播放等為代表智能分析技術成為了安防產業(yè)的下一個風口。

一、智能分析技術的來源

智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索?，F(xiàn)代社會發(fā)展越來越來快，不管是在公安、交通、文化等行業(yè)，還是在小區(qū)、樓宇等場合，海量視頻分析逐漸成為困擾人們的一大難題。

2015年3月黑龍江省雞西市發(fā)生了一起案件，當?shù)匦虃刹块T動用全部警力，查看了近500T的視頻,才確定受害人的行動軌跡以及相關嫌疑人的線索。面對如此大體量的數(shù)據，傳統(tǒng)的從頭到尾的觀看模式顯然已經不適用，以計算機的智能分析代替人眼觀察，從中提取出有用信息顯然就成為當下研究的課題。

二、典型的智能分析技術

標準的安防系統(tǒng)由前端、傳輸、存儲和顯示四個部分組成，而智能分析系統(tǒng)則是在此基礎上加入了智能分析服務器，配合智能分析軟件一起使用。近年來在市場需求急劇增長的刺激下，智能分析產品層出不窮，智能分析技術得到了長足的發(fā)展。在行業(yè)上的運用越來越廣泛。

視頻質量診斷

可以診斷出畫面中包括信號丟失、對比度失真、圖像模糊、圖像過亮、圖像過暗、圖像偏色、條紋干擾、視頻抖動等等問題，并發(fā)出報警信息，可以有效避免目前大量視頻畫面輪詢時發(fā)生的漏報情況。

行為分析

以數(shù)字化、網絡化視頻監(jiān)控為基礎，根據設置的某些特定的規(guī)則，系統(tǒng)識別不同的物體，同時識別目標行為是否符合這些規(guī)則，一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，系統(tǒng)能夠以最快、最佳的方式發(fā)出警報并提供有用信息，從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機，最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象，切實提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。

流量統(tǒng)計

對畫面中特定區(qū)域：如大門、通道口等進出人數(shù)進行統(tǒng)計，最后得出進入人數(shù)量、離開人數(shù)量等統(tǒng)計數(shù)據，并根據客流數(shù)據進行各類分析。

目標跟蹤

使用帶坐標定位功能的快球攝像機對監(jiān)控區(qū)域內特定移動目標進行跟蹤監(jiān)控，確保跟蹤目標持續(xù)以特寫畫面出現(xiàn)在屏幕中央。

視頻摘要

視頻摘要是近兩年市場上宣傳較多的智能視頻分析功能，主要目的是對監(jiān)控視頻在時間長度上進行壓縮，使用戶能夠在短時間內瀏覽完一段長視頻而不遺漏重要信息。